不确定性学习少样本关键点检测未见过的物种数据标注热图识别

少样本检测未见物种关键点的不确定性学习方法

Support image & keypointsPredicted keypoints FSKD with Outputperception is inferior to biological perception [51]. Inspiredby the progress in few-shot learning [25,26,41,45,49,58],we propose Few-shot ...

MONET：用于多视图半监督关键点检测的新方法

标签：明尼苏达大学关键点检测边发散极线约束物种定制关键点

本文介绍了MONET-一种用于关键点检测的半监督学习，它能够定位不同物种的定制关键点人类、狗和猴子，只有非常有限的标记数据，没有预先训练的模型。最右边的图说明了使用我们的姿势检测的猴子运动的3D重建。摘要本文...

合成动物关键点解析

标签：五个标签可以总结为合成动物学习缺乏标注数据限制

1123860从合成动物中学习0Jiteng Mu�，Weichao Qiu�，Gregory Hager，AlanYuille约翰霍普金斯大学[email protected]，[email protected]，{qiuwch，alan.l.yuille}@gmail.com0摘要0尽管在人体解析方面取得了巨大...

《深度学习之PyTorch物体检测实战》—读书笔记

标签：深度学习物体检测 PyTorch

机器学习的思想是让机器自动的从大量的数据中学习出规律，并利用该规律对未知的数据做出预测。在机器学习算法中，深度学习是特指利用深度神经网络的结构完成训练和预测的算法。机器学习是实现人工智能的途径之一，...

跟着Nature学作图：最强“ 颠覆性 ”技术，您确定不学学？助力发Nature顶刊！...

标签：大数据编程语言人工智能

时间和空间维度多维研究技术结合，将以全新研究思路出发，既能够获得单个细胞间异质性，又能获得细胞在组织空间上的结构位置信息，发现更多未知且精细化结果。总而言之，单细胞测序+空间转录组测序：优势互补，同时...

万字长文详解目标检测算法，超大超全(2022最新)

标签：目标检测算法计算机视觉

实时目标检测器在有高影响力的现实世界应用中是必不可少的，并不断有新方法提出，但它们过分强调精度和速度上的改进，而忽略了其他方面，如多功能性、鲁棒性、资源和能源效率。现有网络的参考基准不存在，新网络设计...

文件标题：KeyPose：透明物体的多视图3D标注和关键点

11602KeyPose：透明物体的多视图3D标注和关键点刘兴宇1Rico Jonschkowski2Anelia Angelova2Kurt Konolige21斯坦福大学2Google的机器人摘要估计桌面对象的3D姿态对于机器人操作等应用至关重要。针对该问题的许多现有...

解剖学关键点检测方向论文翻译和精读：基于热力图回归的CNN融入空间配置实现关键点定位

标签：解剖学关键点关键点定位全卷积网络

在这项关于解剖学关键点检测的工作中，我们提出了一个CNN架构，它可以学习将定位任务分成两个更简单的子问题，从而减少对大型训练数据集的总体需求。我们的全卷积空间配置网络（SCN）通过乘以其两个组件的热力图预测...

iDNA-ABF：DNA甲基化可解释预测的多尺度深度生物语言学习模型

标签：学习人工智能算法

在这项研究中，我们提出了IDNA-ABF，一个多尺度的深度生物语言学习模型，能够仅基于基因组序列对DNA甲基化进行可解释的预测。基准比较表明，我们的IDNA-ABF在不同甲基化预测方面的性能优于最先进的方法。重要的是，...

机器学习-分类随机森林分析(randomForest模型构建、参数调优、特征变量筛选、模型评估和基础理论等)

标签：分类随机森林数据挖掘

此文主要涉及随机森林分类分析，主要包含以下几部分内容： 1）随机森林基础知识 2）randomForest()认识及构建分类判别模型； 3）随机森林参数调优 4）随机森林模型评估 ...一、准备数据此处使用的包含......

常用数据集链接

标签：深度学习数据集

CVonline：图像数据库 (Google直译的结果，希望对大家有帮助) 按主题索引行动数据库属性识别自主驾驶生物/医药相机校准脸和眼/虹膜数据库 ... 人员检测和跟踪数据库（另见监控）遥感...

《目标检测蓝皮书》第5篇目标检测基础

标签：深度学习人工智能

目标检测基础知识精讲

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于多尺度特征融合的水下小目标检测方法研究（中）

标签：目标检测 YOLO 目标跟踪

本案例原始数据存在标注错误的情况，如标注数据中图像长宽为0，本案例将这部分数据剔除掉，不参与训练和测试。将数据集按照9：1的比例进行划分，并生成train.txt和val.txt进行训练import os#生成train.txt和val....

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】缺陷检测（补充篇）（附matlab实现代码）

标签： matlab 图像处理开发语言

差异模型（Variation Model）使用标准图像与待检测图像灰度值相比较，来判断产品是否OK，适用于印刷品检测及产品表面检测。

【目标检测】42、目标检测回顾 | recent advances in deep learning for object detection_2019

标签：深度学习目标检测计算机视觉

文章目录Abstract1、Introduction2、 Problem Setting3、Detection Components3.1 Detection Settings3.2 Detection Paradigms3.2.1 Two-stage Detectors3.2.2 One-stage Detectors3.3 Backbone3.3.1 Basic ...

机器学习&深度学习面试笔记

标签：机器学习深度学习笔记

机器学习及深度学习常见面试问题汇总，答案来自于全网，包括知乎，CSDN，公众号，Chatgpt，牛客等，并根据自己的理解进行了增减，会不断更新。

基于机器学习的心脏成像诊断

标签：机器学习人工智能计算机视觉

然而，随着大数据和机器学习的出现，人工智能方法的出现将直接帮助临床医生诊断CVD。本文全面回顾了这一领域的最新研究成果，并为读者提供了机器学习方法的详细介绍，这些方法可以被进一步利用，以实现大多数心血管...

科研文献|结肠直肠癌早期检测中跨群体微生物标记物的鉴定

标签：内容运营

期刊名称：natrue communications ...然而，尚不清楚这些生物标志物是否可以准确检测腺瘤、早期CRC。目前对微生物组与结直肠腺瘤之间关联的了解是有限的，在多个人群中用于早期腺瘤诊断的可复制标志物仍然难

20230308 深度学习技术点2

标签：人工智能

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妙啊！不怕遮挡的图像线段匹配 SOLD2，还能联合自监督线段检测｜CVPR2021 Oral

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨二玖审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文介绍来自苏黎世联邦理工学院和微软的研究者们提出了首个联合检测与描述线段的深度网络：。...

深度神经网络的主动学习方法及其在任务中的优势

标签：主动学习深度神经网络注释预算任务无关数据饥渴型

一个解决方案是主动学习，其中模型要求人类注释它认为不确定的数据。最近已经提出了各种将主动学习应用于深度网络的方法，但其中大多数方法要么是针对其目标任务而设计的，要么是针对大型网络的计算效率低下。在本文...

描述符向量交换的无监督学习方法及其在面部类别学习中的应用

标签：基于描述向量交换等方差损失无监督学习地标检测器对象匹配

阿尔巴尼牛津大学[email protected]哈坎·比伦爱丁堡大学[email protected] Vedaldi牛津大学[email protected]图1：我们提出了描述符向量交换（DVE），这是一种能够无监督学习具有等方差损失...

一文探讨可解释深度学习技术在医疗图像诊断中的应用

本文依托于综述性文章，首先回顾了可解释性方法的主要分类以及可解释深度学习在医疗图像诊断领域中应用的主要方法。然后，结合三篇文章具体分析了可解释深度学习模型在医疗图像分析中的应用。作为一种领先的...

深度学习图像语义分割

标签：卷积算法计算机视觉

一、基本介绍 1. 什么是语义分割语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支，其目标是精确理解图像场景与内容。语义分割是在像素级别上的分类，属于同一类的像素都要被归为一类，因此语义...

音乐可视化--论文学习（2)--音乐数据可视化调查

A Survey on Visualizations for Musical Data R. Khulusi,1 J. Kusnick,1 C. Meinecke,1 C. Gillmann,1 J. Focht2 and S.... 1Image and Signal Processing Group, Institute for Computer Science, Leipzig ...